市场和客户是决定如何做好翻译的内在推动力，决定翻译需求的不是译者，而是市场和客户。在市场面前译者和翻译公司都是弱者，客户对翻译质量和交付速度的要求，决定是否使用机器翻译，如何使用机器翻译。

　　当前机器翻译译后编辑(Post Editing，PE)的工具性能较差，缺少适合译者译后编辑的软件，将影响机器翻译在翻译实践中的应用。提高机器翻译译后编辑的翻译环境，改进机器翻译技术的工程能力，是今后技术实践者的一个方向。

　　限制机器翻译应用的不是机器翻译技术不成熟，而是译者对新技术的思维意识。早期的鸟儿有虫吃。在机器翻译应用方面，做引领者比做跟随者获得的收益更大。在商业翻译应用看来，没有效率的译者，无法满足翻译交付速度越来越快的要求。

　　现在的通用机器翻译虽然译文质量比资深译者还有很多差距，但是已经超越很多普通的翻译人员，而且机器翻译深度学习和持续学习的能力超过人类译者。

　　汽车刚发明出来的时候，马车车夫经常嘲笑汽车跑得比马还慢，而且经常抛锚，现在的汽车和高铁速度早已将马车抛在后面。对翻译质量的要求是多层次的，并不是所有译文都要求达到出版级质量，机器翻译更是适合基本信息浏览质量层次的翻译任务。

　　未来的翻译工作竞争不仅仅是翻译人员与机器翻译的竞争，而且是精通翻译技术的翻译人员与对翻译技术一无所知的翻译人员。机器翻译淘汰不合格的译者，提高高级译者的地位和价值。职业译者从不担心机器翻译抢夺饭碗，而是积极应用技术，提高工作效率。

　　机器翻译无法完全代替译者，但将重构翻译业务和翻译形式，如果当前的翻译公司，不积极应对机器翻译的影响，今后翻译业务将越来越面对成本和时间的交付压力。机器翻译将产生更多翻译新需求，诞生更多语言处理的新职位。

　　例如，机器翻译语料处理、机器翻译译前编辑、机器翻译译后编辑、机器翻译译文质量人工与自动评价等。

　　机器翻译不会是职业译者的竞争者，而是职业译者的助手。以开放的心态拥抱新技术，人机交互是翻译的新常态。

　　翻译不是语言服务的全部，而只是一个很小的工作，当前的机器翻译只是部分解决了语言服务的初译任务，语言服务的内容管理、项目管理、营销管理、质量**都是语言服务的组成部分，当前的机器翻译还没有直接影响这些工作。

　　当前的机器翻译工具翻译文学作品质量不好，一定程度上是因为文学翻译不是机器翻译的应用场景。

　　在机器翻译研究者看来，很多文学翻译没有巨大的商业价值。嘲笑当前机器翻译翻译不好《红楼梦》是对机器翻译的应用场景不了解，如同从秦朝兵马俑穿越到现在的秦俑嘲笑现代人打手机是“自说自话”。

　　机器翻译技术的应用将淘汰不合格的译者，却与不合格的译者无关。颠覆当前翻译公司翻译业务场景的不会来自翻译行业，而是互联网行业的人工智能研究者。

　　初期的研发机器翻译是为了国家国防信息安全，而不是为翻译公司和译者服务。随着机器翻译的技术进步，效率低下的人工翻译无法使用快速交付的翻译要求，必然被机器翻译取代。

　　积极应用机器翻译提高翻译效率，是职业译者的基本要求。面对机器翻译的快速发展，不断增长的翻译任务，如果译者不会使用**新翻译工具，不是当今很好的职业译者。如同新式武器装备士兵，如果士兵拒绝使用新武器，只会使用石头作为武器，那是旧石器时代的原始人。